歯科放射線学講座 研究

歯科放射線学講座
臨床教育研究棟4階

当講座の主たる研究内容を以下に記す

  1. 顎顔面領域疾患のCT診断
  2. 口腔癌の放射線治療および画像診断
  3. 顎関節症・咀嚼筋の画像診断
  4. 超音波診断法の応用
  5. インプラント診療における画像診断
  6. MR検査法の応用
  7. 咀嚼筋の画像診断
  8. 各種歯科用Ｘ線機材の性能評価
  9. 人工知能の画像診断への応用

2024年度

【著書】

  1. 有地淑子、有地榮一郎: ６顎骨とその周囲の炎症　第5章画像診断　歯科放射線学 第7版. 医歯薬出版(東京)　269-279,2024.
  2. 有地榮一郎、小林馨、有地淑子:　７顎骨の嚢胞・腫瘍　第5章画像診断　歯科放射線学　第7版　歯試薬出版（東京）280-318,2024
  3. 有地榮一郎、飯久保正弘,　 小島郁穂：14顎骨に異常をきたす主として全身に関連する疾患　第5章　画像診断　406-420, 2024.
  4. 内藤宗孝：18歯科インプラントの検査 第5章画像診断 歯科放射線学 第7版．医歯薬出版（東京）440-448,2024
  5. 内藤宗孝（分担）：口腔インプラント学　学術用語集第5版．医歯薬出版(東京),2024.

【総説・論文】

  1. Kise Y, Moystad A, Kuwada C, Ariji E, Bjornland T: Does ultrasound elastography have a role as a diagnostic method for Sjogren’s syndrome in the salivary glands? A systematic review. Oral Radiol, 40: 329-341, 2024.
  2. Yang S, Kim KD, Ariji E, Kise Y: Generative adversarial networks in dental imaging: a systematic review. Oral Radiol, 40: 93-108, 2024.
  3. Fukuda M, Kise Y, Naitoh M, Ariji Y, Fujita H, Katsumata A, Ariji E: Deep learning system to predict the three-dimensional contact status between the mandibular third molar and mandibular canal using panoramic radiographs. Oral Sci Int, 21: 46-53, 2024.
  4. Yang S, Kim KD, Kise Y, Nozawa M, Mori M, Takata N, Katsumata A, Ariji Y, Park W, Ariji E: External validation of the effect of the combined use of object detection for the classification of the C-shaped canal configuration of the mandibular second molar in panoramic radiographs: A multicenter study. J Endod, 50: 627-636, 2024.
  5. Ebata K, Kise Y, Morotomi T, Ariji E: Performance of a deep learning system for simultaneously diagnosing radiolucent and radiopaque lesions in the anterior maxilla on panoramic radiographs. Oral Sci Int, 21: 385-392, 2024.
  6. Kise Y, Kuwada C, Mori M, Fukuda M, Ariji Y, Ariji E: Deep learning system for distinguishing between nasopalatine duct cysts and radicular cysts arising in the midline region of the anterior maxilla on panoramic radiographs. Imaging Sci Dent,54: 33-41, 2024.
  7. Fujii T, Kuwada C, Kise Y, Fukuda M, Mori M, Nishiyama M, Nozawa M, Naitoh M, Ariji Y, Ariji E: Differences in the panoramic appearance of cleft alveolus patients with or without a cleft palate. Imaging Sci Dent,54: 25-31, 2024.
  8. Fukuda M, Kotaki S, Nozawa M, Kuwada C, Kise Y, Ariji E, Ariji Y: A cycle generative adversarial network for generating synthetic contrast-enhanced computed tomographic images from non-contrast images in the internal jugular lymph node-bearing area. Odontology, 112: 1343-1352, 2024.
  9. Ikeda H, Takata N, Kise Y, Ebata K, Mori M, Kuwada C, Nishiyama M, Iwase Y, Ninagawa Y, Naitoh M, Ariji E: Spread asymmetry to differentiate nasopalatine duct cysts from radicular cysts arising in the anterior maxilla on computed tomographic images. Oral Radiol, 40: 501-507, 2024.
  10. Iwase Y, Sugiki T, Kise Y, Nishiyama M, Nozawa M, Fukuda M, Ariji Y, Ariji E: Deep learning classification performance for diagnosing condylar osteoarthritis in patients with dentofacial deformities using panoramic temporomandibular joint projection images. Oral Radiol, 40: 538-545, 2024.
  11. Kuwada C, Kikuchi T, Kato A, Naitoh M, Kise Y, Mitani A, Honda M, Ariji E: Unusual imaging appearance of cemental tear in the maxillary first molar on cone-beam computed tomography: A case report. Aust Endod J. 50(1):157-162, 2024.
  12. Kuwada C, Fujii T, Iwase Y, Takata N, Tabata K, Kinoshita T, Kiridoshi A, KiseY, Mori M, Naitoh M, Kojima N, Ariji E: Usefulness of panoramic radiographic findings for inexperienced observers in diagnosing cleft palate in patients with cleft alveolus. Aichi Gakuin Dent Sci, 62(3): 173-178, 2024.
  13. Danjo A, Kuwada C, Aijima R, Kamohara A, Fukuda M, Ariji Y, Ariji E, Yamashita Y. Limitations of panoramic radiographs in predicting mandibular wisdom tooth extraction and the potential of deep learning models to overcome them. Sci Rep. 28;14(1):30806, 2024.
  14. Kato A, Kinoshita Y, Hirasaki E, Inagaki K, Naitoh M, Kondo S, Honda M: Dynamic analysis of mandibular movement during mastication in Japanese Macaques(Macaca Fuscata). J Hard Tissue Biol, 33(2): 79-86, 2024.
  15. Ariji Y, Araki K, Fukuda M, Nozawa M,　Kuwada C, Kise Y, Ariji E: Effects of the combined use of segmentation or detection models on the deep learning classification performance for cyst-like lesions of the jaws on panoramic radiographs: preliminary research. Oral Sci Int.21(2):198-206, 2024.
  16. Fukuda M, Nozawa M, Akiyama H, Ariji E, Ariji Y: Improved soft-tissue visibility on cone-beam computed tomography with an image-generating artificial intelligence model using a cyclic generative adversarial network. Oral Radiol. 40(4): 508-519, 2024.
  17. 岩瀬 有貴子, 木瀬 祥貴, 西山 雅子, 桒田 千亜紀, 森 瑞穂, 蜷川 洋, 高田 夏帆, 内藤 宗孝, 有地 榮一郎: パノラマ顎関節撮影法における深層学習システムを利用した下顎頭骨変化の診断. 愛院大歯誌, 62: 165-171, 2024.

【その他の論文】

  1. 内藤宗孝：超音波検査（US）．NPO法人日本歯科放射線学会教育委員会編：Advance 歯科放射線2024．59-61，2024.

【テーシス】

  1. 江幡香里：パノラマX線画像による上顎前歯部病変の検出および分類における深層学習システムの応用-X線透過性病変及びX線不透過性病変の同時診断-.愛知学院大学大学院歯学研究科博士（歯学）学位申請論文集, 2024.
  2. 森瑞穂：深層学習システムを利用した上顎犬歯の口内法エックス線画像における撮影技術の判定.　愛知学院大学大学院歯学研究科博士（歯学）学位申請論文集, 2024.
  3. 藤井武：口蓋裂の有無による顎裂患者のパノラマX線画像所見の違い.愛知学院大学大学院歯学研究科博士（歯学）学位申請論文集, 2024.
  4. 池田陽香：画像上の非対称性を利用した鼻口蓋管嚢胞と上顎前歯部に発生した歯根嚢胞との鑑別.愛知学院大学大学院歯学研究科博士（歯学）学位申請論文集, 2024.

【学会発表】

  1. 江幡香里, 木瀬祥貴, 有地榮一郎, 諸冨孝彦: パノラマX線画像での上顎前歯部領域におけるX線透過性病変診断への深層学習システムの応用. 日本歯科保存学会第160回春季学術大会（仙台）, 2024.5.17.
  2. 桒田千亜紀，藤井武，木瀬祥貴，福田元気，森瑞穂，西山雅子，野澤道仁，内藤宗孝，有地淑子，有地榮一郎：口蓋裂の有無による顎裂患者のパノラマエックス線画像所見の評価. NPO法人日本歯科放射線学会第64回学術大会・第20回定例総会（新潟），2024.5.26．
  3. 桒田千亜紀，木瀬祥貴，森瑞穂，内藤宗孝，有地榮一郎：深層学習システムを用いたパノラマエックス線画像における頸動脈石灰化の自動診断. 愛知学院大学歯学会第104回学術大会（名古屋），2024.6.16．
  4. 西山雅子，岩瀬友貴子，木瀬祥貴，桒田千亜紀，森瑞穂，高田夏帆，内藤宗孝，小木信美，有地榮一郎：石灰化の少ない顎関節滑膜性軟骨腫症のCT所見．愛知学院大学歯学会第104回学術大会（名古屋），2024.6.16．
  5. 山本慶一郎,　小熊哲史,　小木信美,　古橋沙弥香,　石川海里,　藤木真梨,　有地榮一郎,　阿部厚：第49回日本口腔外科学会中部支部学術集会（松本）2024.6.22.
  6. 小熊哲史, 小木信美, 中村有宏,　阿知波基信,　山口賀大,　佐久間重光,　西山雅子,　岩瀬有貴子,　有地榮一郎,　阿部厚：　両側陳旧性顎関節脱臼に対して観血的整復術と顎間牽引を施行した1例.　第37回日本顎関節学術大会（徳島）2024,7.13
  7. 木瀬祥貴, 池田陽香, 江幡香里, 桒田千亜紀, 森瑞穂, 岩瀬有貴子, 高田夏帆, 内藤宗孝, 有地榮一郎: ディープラーニングシステムを用いたパノラマエックス線画像における鼻口蓋管嚢胞と歯根嚢胞の検出・分類精度の検証. 第78回日本口腔科学会学術集会（東京）, 2024.7.20.
  8. 福田元気、野澤道仁、秋山広徳、有地榮一郎、有地淑子: 画像生成系AIモデルを利用したCBCT軟組織画像の試験的合成. 第78回NPO法人日本口腔科学会学術集会(東京), 2024.07.20.
  9. 森瑞穂，福田元気，高田夏帆，岩瀬有貴子，桒田千亜紀，木瀬祥貴，内藤宗孝，有地淑子，有地榮一郎：画像生成系AIモデルを用いた外科的矯正手術の形態予測：予備的研究．第67回日本口腔科学会中部地方部会（岐阜），2024.10.13．
  10. 牧野祥太，安藤優，辻秀明，木村友哉，錦見昴也，安藤雅康，内藤宗孝：インプラント周囲炎の骨吸収に関する口内法エックス線画像を用いた実験的検討.第54回公益社団法人日本口腔インプラント学会学術大会（京都），2024.11.2．
  11. 柴田直樹，稲本京子，福田元気，内藤宗孝，有地榮一郎，有地淑子，諸冨孝彦：AIを応用したパノラマエックス線検査における根尖性歯周炎の画像診断支援（第２報）．日本歯科保存学会2024年度秋季学術大会（第161回）（姫路），2024.11.21・22．
  12. 石川海里，小熊哲史，小木信美，桒田千亜紀，有地榮一郎，杉田好彦，前田初彦，佐久間重光，山口賀大，阿部厚：手術療法と術後の開口訓練が奏功した咀嚼筋腱・腱膜過形成症の2例.　 愛知学院大学歯学会第105回学術大会（名古屋），2024.12.1.

【特別講演】

  1. 有地榮一郎：　インプラント治療のための画像診断.　第54回日本口腔インプラント学会学術大会（京都）2024,11.2

【その他】

  1. 内藤宗孝：パノラマエックス線撮影、顔面頭蓋撮影、断層撮影、造影検査、超音波検査．NPO法人日本歯科放射線学会准認定医ステップアップ講習会（オンライン配信），2024.3.24．
  2. 木瀬祥貴: NPO 法人日本歯科放射線学会 第43回生涯学習研修会 『明日から使えるパノラマエックス線写真による画像診断』（オンライン）2024.10.20.

2023年度

【著書】

  1. 内藤宗孝（分担）：口唇口蓋裂Update 患者・保護者と寄り添う医療職のためのQ ＆ A.医歯薬出版（東京），2023.
  2. 今泉一郎，江幡香里，内藤宗孝，諸富孝彦（分担）：ザ・クインテッセンス 別冊　歯内療法を再考する　日本歯内療法学会が贈る最新トピックス?基礎から臨床まで?．クインテッセンス出版（東京）, 2023.
  3. 有地淑子: 第3章 歯科医療AIの最新事例 02.歯科画像AIへの応用領域の分析と研究開発事例. 補綴臨床増刊号「学びはじめ歯科医療AIの世界」. 医歯薬出版(東京). 56(2):74-78,2023

【総説・論文】

  1. Yang S, Kim KD, Ariji E, Takata N, Kise Y: Evaluating the performance of generative adversarial network-synthesized periapical images in classifying C-shaped root canals. Sci Rep, 13(1): 18038, 2023.
  2. Ariji Y, Araki K, Fukuda M, Nozawa M, Kuwada C, Kise Y, Ariji E: Effects of the combined use of segmentation or detection models on the deep learning classification performance for cyst-like lesions of the jaws on panoramic radiographs: Preliminary research. Oral Science International. Online ahead of print, 2023.
  3. Fukuda M, Kise Y, Naitoh M, Ariji Y, Fujita H, Katsumata A, Ariji E. Deep learning system to predict the three‐dimensional contact status between the mandibular third molar and mandibular canal using panoramic radiographs. Oral Sci Int. 2023 Mar 8;21(1):46-53.
  4. Watanabe S, Gotoh M, Naitoh M, Ariji Y, Hirukawa A, Goto M, Ariji E, Nagao T:Alterations of posterior pharyngeal wall movement during swallowing in postoperative tongue cancer patients: assessment with a videofluoroscopic swallowing study. Odontology 111(1):228-236,2023.
  5. Kise Y, Ariji Y, Kuwada C, Fukuda M, Ariji E. Effect of deep transfer learning with a different kind of lesion on classification performance of pre-trained model: Verification with radiolucent lesions on panoramic radiographs. Imaging Sci Dent 53(1):27-34,2023.
  6. Kuwada C, Ariji Y, Kise Y, Fukuda M, Nishiyama M, Funakoshi T, Takeuchi R, Sana A, Kojima N, Ariji E. Deep-learning systems for diagnosing cleft palate on panoramic radiographs in patients with cleft alveolus. Oral Radiol 39(2):349-354,2023.
  7. Kotaki S, Nishiguchi T, Araragi M, Akiyama H, Fukuda M, Ariji E, Ariji Y. Transfer learning in diagnosis of maxillary sinusitis using panoramic radiography and conventional radiography. Oral Radiol. 39(3):467-474,2023.
  8. Kuwada C, Ariji Y, Kise Y, Fukuda M, Ota J, Ohara H, Kojima N, Ariji E. Detection of unilateral and bilateral cleft alveolus on panoramic radiographs using a deep-learning system. Dentomaxillofac Radiol. 52(8):20210436,2023.
  9. 有地淑子.人工知能(AI)を活用した画像診断支援. 日本歯科医師会雑誌.76(2):39-45, 2023.

【学会発表】

  1. 桒田　千亜紀、木瀬　祥貴、福田　元気、内藤　宗孝、有地　榮一郎：深層学習システムを用いたパノラマエックス線画像における頸動脈石灰化の自動診断. 第77回NPO法人日本口腔科学会学術集会(岡山),2023.5.12.
  2. 木瀬祥貴, 有地淑子, 桒田千亜紀, 池田陽香, 福田元気, 有地榮一郎: 事前学習されたモデルの性能に対する異なる種類の病変を用いた転送学習の効果. 日本歯科放射線学会第63回学術大会（福岡）, 2023.5.27.
  3. 福田 元気, 小滝 真也, 野澤 道仁, 秋山 広徳, 蘭 満莉乃, 有地 榮一郎, 有地 淑子．内頸静脈領域の疑似造影CTを非造影CTから生成するAIモデル構築の試み．第６回日本歯科人工知能(AI)研究会（大阪・Web開催），2023.7.2.
  4. 稲本京子、柴田直樹、福田元気、船越拓磨、木瀬祥貴、有地淑子、有地榮一郎、諸冨孝彦: Deep LearningによるパノラマX線画像での根尖病変自動検出の試み. 第102回愛知学院大学歯学会(名古屋). 2023.7.2.
  5. 桒田　千亜紀、福田　元気、木瀬　祥貴、森　瑞穂、内藤　宗孝、有地　淑子、有地　榮一郎：深層学習システムを用いたパノラマエックス線画像における頸動脈石灰化の自動診断（Deep-learning systems for diagnosing carotid artery calcification on panoramic radiographs）. 日本歯科放射線学会 第4回秋季学術大会（大阪）,2023.11.4.
  6. 柴田直樹, 稲本京子, 井上麻衣, 鵜飼学, 奥田沙映, 樋口直也, 今泉一郎, 木瀬祥貴, 有地榮一郎, 諸富孝彦: AIを応用したパノラマエックス線検査における根尖性歯周炎の画像診断支援. 日本歯科保存学会第159回秋季学術大会（浜松）, 2023.11.12.
  7. 内藤宗孝，井上博貴 ，古田浩史：マルチディテクタCTにおける歯科インプラント界面に及ぼす金属アーチファクトの影響．第27回日本顎顔面インプラント学会学術大会（東京），2023.12.2
  8. Sujin Yang, Keedeog Kim, 木瀬祥貴, 野澤道仁, 森瑞穂, 髙田夏帆, 勝又明敏, 有地淑子, Wonse Park, 有地榮一郎: The application of current AI in detecting and classifying the C-shaped canal of mandibular second molars in periapical and panoramic radiographs. 日本歯科放射線学会第 42 回関西・九州合同地方会（福岡）, 2023.12.2.
  9. 内藤宗孝、横江誠、宮前真、西田智、林尚史、吉田和史：マルチディテクタCTを用いた歯科インプラント界面における描出．第44回日本口腔インプラント学会中部支部学術大会（浜松）、2023.12.10

2022年度

総説・論文

  1. Takada S, Naitoh M, Miyamae S, Ariji E: Evaluation of metal artifacts generated by titanium dental implants by multi-detector computed tomography. Aichi Gakuin Dent Sci, 35: 13-21,2022.
  2. Kato A, Naitoh M, Inagaki K, Yamamoto G, Ariji E, Mitani A, Honda M. Multiple assessment of molars with hypercementosis lost due to periodontis using X-ray micro-computed tomography, electron microprobe analysis, and histological section. J Oral Biosci 64(2): 259-262, 2022.
  3. Ishibashi K, Ariji Y, Kuwada C, Kimura M, Hashimoto K, Umemura M, Nagao T, Ariji E. Efficacy　of a deep leaning model created with the transfer leaning method in detecting sialoliths of the submandibular gland on panoramic radiography. Orla Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol 133: 238-244, 2022.
  4. Nozawa M, Ito H, Ariji Y, Fukuda M, Igarashi C, Nishiyama M, Ogi N, Katsumata A, Kobayashi K, Ariji E.　Automatic segmentation of the temporomandibular joint disc on magnetic resonance images using a deep learning technique. Dentomaxillofac Radiol.;51(1):20210185,2022
  5. Mori M, Ariji Y, Fukuda M, Kitano T, Funakoshi T, Nishiyama W, Kohinata K, Iida Y, Ariji E, Katsumata A. Performance of deep learning technology for evaluation of positioning quality in periapical radiography of the maxillary canine. Oral Radiol.;38(1):147-154,2022
  6. Kuwada C, Ariji Y, Kise Y, Fukuda M, Ota J, Ohara H, Kojima N, Ariji E. Detection of unilateral and bilateral cleft alveolus on panoramic radiographs using a deep-learning system. Dentomaxillofac Radiol. 51: 20210436, 2022
  7. Ariji Y, Kise Y, Fukuda M, Kuwada C, Ariji E. Segmentation of metastatic cervical lymph nodes from CT images of oral cancers using deep-learning technology. Dentomaxillofac Radiol,51(4):20210515, 2022.
  8. Kondo H, Kondo M, Hayashi K, Kusafuka S, Hamamura K, Tanaka K, Kodama D, Hirai T, Sato T, Ariji Y, Miyazawa K, Ariji E, Goto S, Togari A. Orthodontic tooth movement-activated sensory neuron contribute to enhancing osteoclast activity and tooth movement through sympathetic neuvous signailling. Euro J Orthod, 44: 404-411, 2022.
  9. Ariji Y, Gotoh M, Fukuda M, Watanabe S, Nagao T, Katsumata A, Ariji E. A preliminary deep learning study on automatic segmentation of contrast-enhanced bolus in videofluorography of swallowing. Sci Rep.;12(1):18754.2022.
  10. Ariji Y, Mori M, Fukuda M, Katsumata A, Ariji E. Automatic visualization of the mandibular canal in relation to an impacted mandibular third molar on panoramic radiographs using deep learning segmentation and transfer learning techniques. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol. ;134(6):749-757.2022.
  11. 古田浩史,　中山敦史,　小熊哲史,　吉崎亮介,　磯村まどか,　杉田好彦,　前田初彦,　有地榮一郎,　小木信美．上唇に生じた小唾液腺唾石証の１例。愛院大歯誌　60:43, 43-46

テーシス

  1. 福田元気：パノラマX線画像による下顎智歯と下顎管との位置関係の診断における深層学習システムの有用性．愛知学院大学大学院歯学研究科博士（歯学）学位申請論文集，2022.
  2. 桒田千亜紀：パノラマエックス線画像における深層学習を利用した顎裂の自動検出と口蓋裂の自動診断．愛知学院大学大学院歯学研究科博士（歯学）学位申請論文集，2022.
  3. 桑名良輔：パノラマX線画像による上顎洞病変自動診断のための深層学習システム．愛知学院大学大学院歯学研究科博士（歯学）学位申請論文集，2022.
  4. 高田頌子：マルチディテクタCTを用いた歯科インプラントによる金属アーチファクトの検討．愛知学院大学歯学研究科学位論文集,2022

学会発表

  1. 桒田千亜紀, 木瀬祥貴, 福田元気, 西山雅子, 船越拓磨, 有地榮一郎：Deep Learningを用いたパノラマエックス線画像における口蓋裂の自動診断. 第4回歯科人工知能(AI)研究会(web開催),2022.02.27.
  2. 桒田千亜紀, 有地淑子, 木瀬祥貴, 福田元気, 有地榮一郎：深層学習システムを用いたパノラマエックス線画像における片側および両側顎裂の自動検出. 第76回NPO法人日本口腔科学会学術集会. 福岡（web開催）,2022.4.21-4.23,
  3. 檀上敦, 桒田千亜紀, 荒巻亮太, 森啓輔, 合島怜央奈, 福田元気, 有地淑子, 有地榮一郎, 山下佳雄：パノラマX線写真による智歯抜歯時の難易度を予測する人工知能深層学習モデルの開発, 第76回NPO法人日本口腔科学会学術集会. 福岡（web開催）,2022.4.21-4.23,
  4. Naitoh M, Kato A, Kuwada C, Fukuda M, Kise Y, Nawa H, Ariji E. A case of supernumerary tooth with abnormalities of enamel structure in maxillary incisor region. The 13th ACOMFR and the 62nd JSOMFR(Gifu), 2022. 6. 3-6. 4.
  5. Ariji Y, Kise Y, Fukuda M, Kuwada C, Ariji E. Segmentation of metastatic cervical lymph nodes from CT images of oral cancers using deep learning technology. The 13th ACOMFR and the 62nd JSOMFR(Gifu), 2022. 6. 3-6. 4.
  6. Fukuda M, Ariji Y, Kise Y, Nozawa M, Kuwada C, Funakoshi T, Muramatsu C, Fujita H, Katsumata A, Ariji E. Comparison of three deep learning neural networks for classifying the relationship between the mandibular third molar and canal on panoramic radiographs. The 13th ACOMFR and the 62nd JSOMFR(Gifu), 2022. 6. 3-6. 4.
  7. Fukuda M, Naitoh M, Kise Y, Ariji Y, Fujita H, Katsumata A, Ariji E. A deep learning system to predict 3-dimensional contact status between mandibular third molar and mandibular canal using panoramic radiographs. The 13th ACOMFR and the 62nd JSOMFR(Gifu), 2022. 6. 3-6. 4.
  8. Kuwada C, Ariji Y, Kise Y, Fukuda M, Ariji E. Deep learning system for detection of unilateral and bilateral cleft alveoli on panoramic Radiographs. The 13th ACOMFR and the 62nd JSOMFR(Gifu), 2022. 6. 3-6. 4.
  9. Kuwada C, Ariji Y, Kise Y, Fukuda M, Nishiyama M, Funakoshi T, Ariji E. Deep learning systems for diagnosing an accompanied cleft palate on panoramic radiographs in patients with cleft alveolus. The 13th ACOMFR and the 62nd JSOMFR(Gifu), 2022. 6. 3-6. 4.
  10. 今泉一郎，江幡香里，内藤宗孝，諸富孝彦：歯根吸収を伴う下顎第一大臼歯に対する歯内治療の１症例．第43回日本歯内療法学会学術大会，Web開催（オンデマンド配信），2022.7.9-25.
  11. 内藤宗孝，横江誠，宮前真，西田智，林尚史，吉田和史：マルチディテクタCTを用いた歯科インプラント界面における描出．日本口腔インプラント学会第52回学術大会（名古屋），2022.9.24
  12. 渡辺雅文，渡邉哲，坂根佳緒里，芳崎亮介，竹内悠，岡田宗真，内藤宗孝，後藤満雄，有地榮一郎，長尾徹：愛知学院大学歯学部附属病院摂食嚥下外来における実態調査.第65回NPO法人日本口腔科学会中部地方部会（オンデマンド），2022.10.2-31
  13. 有地淑子，荒木和之，福田元気，桒田千亜紀，木瀬祥貴，野澤道仁，有地榮一郎. 病変を明示する前処理はパノラマX線画像における顎骨嚢胞様病変の深層学習を利用した診断能を改善する. 日本歯科放射線学会第３回秋季学術大会（Web開催）， 2022. 10. 7-10. 9.
  14. 小滝信也，福田元気，西口嵩人，蘭満莉之、秋山広徳、有地榮一郎、有地淑子. パノラマ X 線撮影と Waters 撮影を用いた上顎洞炎診断における転移学習. 日本歯科放射線学会第41回関西・九州合同地方会（第64回・第60回九州地方会）（金沢）, 2022. 11. 26.

2021年度

著書

  1. 有地淑子: 解説と例題でわかる歯科放射線テキスト. 19.軟組織に関連する疾患の診断(分担).　永末書店 (京都), p161-173, 2021.

総説・論文

  1. Muramatsu C, Morishita T, Takahashi R, Hayashi T, Nishiyama W, Ariji Y, Zhou X, Hara T, Katsumata A, Ariji E, Fujita H: Tooth detection and ckassification on panoramic radiographs for automatic dental chart filing: improved classification by multi-sized input data. Oral Radiology,37:13-19,2021.
  2. Mori M, Ariji Y, Katsumata A, Kawai T, Araki K, Kobayashi K, Ariji E: A deep transfer learning approach for the detection and diagnosis of maxillary sinusitis on panoramic radiographs. Odontology,109:941-948,2021.
  3. Ota Y, Noguchi T, Ariji E, Fushimi C, Fuwa N, Harada H, Hayashi T, Hayashi R, Honnma Y, Miura M, Mori T, Nagatsuka H, Okura M, Ueda M, Uzawa N, Yagihara K, Yagishita H, Yamashiro M, Yanamoto S, Kirita T. Scientific Committee on General rules for Clinical Pathological Studies of Oral Cancer,Japanese Society of Oral Oncology:General rules for clinical and pathological studies on oral cancer（2nd edition）:a synopsis, International Journal of Clinical Oncology,26:623-635,2021.
  4. Kondo H, Kondo M, Hayashi K, Kusafuka S, Hamamura K, Tanaka K, Kodama D, Hirai T, Sato T, Ariji Y, Miyazawa K, Ariji E, Goto S, Togari A: Orthodontic tooth movement-activated sensory neurons contribute to enhancing osteoclast activity and tooth movement through sympathetic nervous signaling. European Journal of Orthodontics:1-8,2021.
  5. Nishiyama M, Nozawa M, Ogi N, Ariji Y, Fukuda M, Kise Y, Naitoh M, Kuwada C, Kurita K, Ariji E: Computed tomographic features of synovial chondromatosis of the temporomandibular joint with a few small calcified loose bodies. Oral Radiol, 37(2): 236-244, 2021.
  6. Mizukuchi T, Naitoh M, Hishikawa T, Mitani A, Ariji E, Koyama S: Automatic measurement of mandibular cortical bone with on cone-beam computed tomography images.Oral Radiol, 37(3): 412-420, 2021.
  7. Morita K, Nagai A, Naitoh M, Tagami A, Ikeda Y: A rare case of hyperostosis frontalis interna in an 86-old Japanese female cadaver. Anat Sci Int (Anatomical Science International), 96(2): 315-318, 2021.
  8. Shibata N, Inamoto K, Naitoh M, Ariji E: Clinical assessment of cemento-osseous dysplasia based on three-dimensional diagnostic imaging: A case report. Aust Endod J, 47(1): 105-112, 2021.
  9. Naitoh M, Takada TS, Hayashi H, Nishida S, Hikita R, Ariji E: Evaluation of CT values in dual-energy computed tomography using multiple porosity hydroxyapatite blocks. Aichi Gakuin Dent Sci, 34: 1-5, 2021.
  10. Kise Y, Moystad A, Bjornland T, Shimizu M, Ariji Y, Kuwada C, Nishiyama M, Funakoshi T, Yoshiura K, Ariji E. Effects of 1 year of training on the performance of ultrasonographic image interpretation: A preliminary evaluation using images of Sjogren syndrome patients Imaging Sci Dent, 51(2):129-136, 2021.
  11. Kise Y, Kuwada C, Ariji Y, Naitoh M, Ariji E. Preliminary Study on the Diagnostic Performance of a Deep Learning System for Submandibular Gland Inflammation Using Ultrasonography Images J Clin Med, 10(19):4508, 2021.
  12. Kuwada C, Ariji Y, Kise Y, Funakoshi T, Fukuda M, Kuwada T, Gotoh K, Ariji E: Detection and classification of unilateral cleft alveolus with and without cleft palate on panoramic radiographs using a deep learning system. Sci Rep. 6;11(1):16044, 2021
  13. Ariji Y, Fukuda M, Nozawa M, Kuwada C, Goto M, Ishibashi K, Nakayama A, Sugita Y, Nagao T, Ariji E. Automatic detection of cervical lymph nodes in patients with oral squamous cell carcinoma using a deep learning technique: a preliminary study. Oral Radiol. ;37(2):290-296.2021.
  14. Watanabe H, Ariji Y, Fukuda M, Kuwada C, Kise Y, Nozawa M, Sugita Y, Ariji E. Deep learning object detection of maxillary cyst-like lesions on panoramic radiographs: preliminary study. Oral Radiol. ;37(3):487-493.2021.
  15. Funakoshi T, Shibata T, Inamoto K, Shibata N, Ariji Y, Fukuda M, Nakata K, Ariji E. Cone-beam computed tomography classification of the mandibular second molar root morphology and its relationship to panoramic radiographic appearance. Oral Radiol. ;37(3):494-501.2021.
  16. Nishiyama M, Ishibashi K, Ariji Y, Fukuda M, Nishiyama W, Umemura M, Katsumata A, Fujita H, Ariji E. Performance of deep learning models constructed using panoramic radiographs from two hospitals to diagnose fractures of the mandibular condyle. Dentomaxillofac Radiol. ;50(7):20200611.2021.
  17. 井上 和穂, 桑田 千亜紀, 福田 元気, 岸本 崇史, 竹口 あゆみ, 野澤 道仁, 木瀬 祥貴, 有地 淑子, 冨士谷 盛興, 有地 榮一郎「う蝕の画像診断における深層学習システムの適用に関する予備的検討」愛知学院大学歯学会誌 59(1);11-18,2021

学会発表

  1. Morishita T, Muramatsu C, Zhou X, Takahashi R, Hayashi T, Nishiyama W, Hata T, Ariji Y, Ariji E, Katsumata A, Fujita H：Recognition of dentition in dental panoramic radiographs using SSD with binary dental chart. 2021 International Forum on Medical Imaging in Asia Taipei, Taiwan(web開催)，2021.1.24-26.
  2. 小林太一，林孝文，田沼順一，小椋一郎，岡田康男，湯浅賢治，白石朋子，有地淑子，杉田好彦，富岡寛文，小西勝：共同研究委員会 WG3（口腔癌 DOI の画像評価）の進捗報告.第39回日本口腔腫瘍学会総会・学術大会松本（web開催）， 2021.1.28.-2.21.
  3. 有地淑子、福田元気、野澤道仁、桒田千亜紀、後藤満雄、石橋謙一郎、中山敦史、杉田好彦、長尾徹、有地榮一郎：ディープラーニングを用いた口腔扁平上皮癌患者の頸部リンパ節の自動検出, 第39回日本口腔腫瘍学会総会・学術大会　オンライン，2021.1.28
  4. Morishita T, Muramatsu C, Zhou X, Takahashi R, Hayashi T, Nishiyama W, Hara T, Ariji Y, Ariji E, Katsumata A, Fujita H: Tooth recognition and classification using multi-task learning and post-processing in dental panoramic radiographs. SPIE Medical Imaging 2021 (Web開催), 2021.2.15-19
  5. 加藤彰子，内藤宗孝，稲垣幸司，平崎鋭矢，近藤信太郎，本田雅規：ニホンザルの歯槽骨吸収と大臼歯咬合面形態の分析．第126回日本解剖学会総会・全国学術集会，第98回日本生理学会大会合同大会（WEB），2021.3.28．
  6. 西山雅子，石橋謙一郎，有地淑子，福田元気，西山航，梅村昌宏，勝又明敏，有地榮一郎：異なる2施設のパノラマＸ線画像によって構築した関節突起骨折診断のための深層学習モデルの性能. 第75回日本口腔科学会学術集会（大阪）, 2021.5.12-14.
  7. 有地淑子，後藤真一，福田元気，渡邉哲，長尾徹，有地榮一郎： 人工知能ディープラーニング・セグメンテーション手法を用いた嚥下造影検査の造影領域の自動抽出. 第75回日本口腔科学会学術集会（大阪），2021.5.12-14.
  8. 桒田千亜紀, 有地　淑子, 福田元気, 桒田勤, 後藤賢一, 有地榮一郎：深層学習を用いたパノラマX線画像における片側性顎裂の検出と分類. 日本歯科放射線学会第61回学術大会(web開催), 2021.5.21-5.23.
  9. 福田元気、有地淑子、内藤宗孝、野澤道仁、桒田千亜紀、西山雅子、船越拓磨、藤田広志、勝又明敏、有地榮一郎: 超解像畳み込みニューラルネットワークを適用してCBCT軟組織画像の軟組織ウィンドウ品質を向上させる 日本歯科放射線学会第61回学術大会(web開催)　オンライン，2021.5.22
  10. 野澤道仁、伊東宏和、有地淑子、福田元気、五十嵐千浪、西山雅子、小木信美、勝又明敏、小林馨、荒木和之、有地榮一郎：AIを用いた顎関節関節円板のMRIにおける自 動セグメンテーションについて. 第3回歯科AI研究会(東京、Web開催), 2021.07.25
  11. 森下拓水、村松千左子、清野雄多、髙橋龍、林達郎、西山航、有地淑子、周向栄、原武史、有地榮一郎、勝又明敏、藤田広志：歯科パノラマX線画像における深層学習を用いた歯牙の検出と歯種の分類. 第3回歯科AI研究会(東京、Web開催), 2021.07.25
  12. 森下 拓水，村松 千左子，清野 雄多，周 向栄，高橋 龍，林 達郎，西山 航，原 武史，有地 淑子，有地 榮一郎，勝又 明敏，藤田 広志．歯科パノラマＸ線画像における分岐を含むSSDとヒューリスティクスによる歯列の認識手法：第40回日本医用画像工学会大会（web開催）2021.10.13-15
  13. 木瀬祥貴，桒田千亜紀，有地淑子，内藤宗孝，福田元気，西山雅子，船越拓磨，有地榮一郎：深層学習システムによる顎下腺炎の超音波画像の診断精度．NPO法人日本歯科放射線学会第２回秋季学術大会（東京Web開催），2021.10.30．
  14. 桒田千亜紀, 有地淑子, 木瀬祥貴, 福田元気, 有地榮一郎：深層学習システムを用いたパノラマX線画像における片側及び両側顎裂の自動診断. 日本歯科放射線学会第２回秋季学術大会(東京web開催)， 2021.10.29-10.31.
  15. 浅海利恵子、有地淑子、福田元気、林宗廣、坂本彩香、有地榮一郎、河合泰輔: Deep learningを用いたパノラマエックス線画像における歯科インプラント体の検出と種類識別の検討. 日本歯科放射線学会第２回秋季学術大会(東京、Web開催), 2021.10.30-31
  16. 伊藤正樹，豊田哲郎，内藤宗孝：病院歯科におけるインプラント手術感染対策．日本口腔インプラント学会第42回中部支部学術大会（WEB），2021.11.28.
  17. 内藤宗孝，有地榮一郎：デュアルエナジーCTにおけるCT値の計測．第25回日本顎顔面インプラント学会総会・学術大会（名古屋），2021.12.11.
  18. 内藤宗孝，西田　智，疋田涼，林尚史，吉田和史，有地榮一郎：マルチディテクタCTにおける歯科インプラントによる金属アーチファクトの検討．第51回日本口腔インプラント学会学術大会（WEB）2021.12.17-26．