歯科放射線学講座 研究

歯科放射線学講座
末盛6階

当講座の主たる研究内容を以下に記す

  1. 顎顔面領域疾患のCT診断
  2. 口腔癌の放射線治療および画像診断
  3. 顎関節症・咀嚼筋の画像診断
  4. 超音波診断法の応用
  5. インプラント診療における画像診断
  6. MR検査法の応用
  7. 咀嚼筋の画像診断
  8. 各種歯科用Ｘ線機材の性能評価
  9. 人工知能の画像診断への応用

【著書】

  1. 内藤宗孝,有地榮一郎：読影にあたっての基本事項　口内法エックス線検査の正常画像解剖と読影ポイント．金田隆，久山佳代，編：Case Based Review　画像診断に強くなる　顎口腔領域の疾患　読影ポイントから病理診断，治療方針まで. 永末書店(京都), P2-3,2017.
  2. 有地淑子,有地榮一郎：顎骨・口腔の疾患　石灰化歯原性腫瘍．金田隆，久山佳代，編：Case Based Review　画像診断に強くなる　顎口腔領域の疾患　読影ポイントから病理診断，治療方針まで. 永末書店(京都), P72-73,2017.
  3. 泉雅浩，有地榮一郎：唾液腺の疾患　Sjogren症候群．金田隆，久山佳代，編：Case Based Review　画像診断に強くなる　顎口腔領域の疾患　読影ポイントから病理診断，治療方針まで.永末書店（京都），240-241,2017.
  4. 有地淑子, 木瀬祥貴, 野澤道仁, 福田元気, 橋本千亜紀, 有地榮一郎（分担）：特集「歯・顎・口腔の画像診断」顎骨および周囲軟組織の炎症, 画像診断. 株式会社学研メディカル秀潤社(東京), 2017
  5. 有地榮一郎（分担）：日本学関節学会学術用語集．日本学関節学会偏．クイテッセンス出版（東京），2017．
  6. 有地榮一郎（分担）：日本外傷歯学会学術用語集．日本外傷歯学会偏．クインテッセンス出版（東京），2017．

【総説・論文】

  1. Muramatsu C, Morishita T, Takahashi R, Hayashi T, Nishiyama W, Ariji Y, Zhou X, Hara T, Katsumata A, Ariji E, Fujita H: Tooth detection and ckassification on panoramic radiographs for automatic dental chart filing: improved classification by multi-sized input data. Oral Radiology,37:13-19,2021.
  2. Mori M, Ariji Y, Katsumata A, Kawai T, Araki K, Kobayashi K, Ariji E: A deep transfer learning approach for the detection and diagnosis of maxillary sinusitis on panoramic radiographs. Odontology,109:941-948,2021.
  3. Ota Y, Noguchi T, Ariji E, Fushimi C, Fuwa N, Harada H, Hayashi T, Hayashi R, Honnma Y, Miura M, Mori T, Nagatsuka H, Okura M, Ueda M, Uzawa N, Yagihara K, Yagishita H, Yamashiro M, Yanamoto S, Kirita T. Scientific Committee on General rules for Clinical Pathological Studies of Oral Cancer,Japanese Society of Oral Oncology:General rules for clinical and pathological studies on oral cancer（2nd edition）:a synopsis, International Journal of Clinical Oncology,26:623-635,2021.
  4. Kondo H, Kondo M, Hayashi K, Kusafuka S, Hamamura K, Tanaka K, Kodama D, Hirai T, Sato T, Ariji Y, Miyazawa K, Ariji E, Goto S, Togari A: Orthodontic tooth movement-activated sensory neurons contribute to enhancing osteoclast activity and tooth movement through sympathetic nervous signaling. European Journal of Orthodontics:1-8,2021.
  5. Nishiyama M, Nozawa M, Ogi N, Ariji Y, Fukuda M, Kise Y, Naitoh M, Kuwada C, Kurita K, Ariji E: Computed tomographic features of synovial chondromatosis of the temporomandibular joint with a few small calcified loose bodies. Oral Radiol, 37(2): 236-244, 2021.
  6. Mizukuchi T, Naitoh M, Hishikawa T, Mitani A, Ariji E, Koyama S: Automatic measurement of mandibular cortical bone with on cone-beam computed tomography images.Oral Radiol, 37(3): 412-420, 2021.
  7. Morita K, Nagai A, Naitoh M, Tagami A, Ikeda Y: A rare case of hyperostosis frontalis interna in an 86-old Japanese female cadaver. Anat Sci Int (Anatomical Science International), 96(2): 315-318, 2021.
  8. Shibata N, Inamoto K, Naitoh M, Ariji E: Clinical assessment of cemento-osseous dysplasia based on three-dimensional diagnostic imaging: A case report. Aust Endod J, 47(1): 105-112, 2021.
  9. Naitoh M, Takada TS, Hayashi H, Nishida S, Hikita R, Ariji E: Evaluation of CT values in dual-energy computed tomography using multiple porosity hydroxyapatite blocks. Aichi Gakuin Dent Sci, 34: 1-5, 2021.
  10. Kise Y, Moystad A, Bjornland T, Shimizu M, Ariji Y, Kuwada C, Nishiyama M, Funakoshi T, Yoshiura K, Ariji E. Effects of 1 year of training on the performance of ultrasonographic image interpretation: A preliminary evaluation using images of Sjogren syndrome patients Imaging Sci Dent, 51(2):129-136, 2021.
  11. Kise Y, Kuwada C, Ariji Y, Naitoh M, Ariji E. Preliminary Study on the Diagnostic Performance of a Deep Learning System for Submandibular Gland Inflammation Using Ultrasonography Images J Clin Med, 10(19):4508, 2021.
  12. Kuwada C, Ariji Y, Kise Y, Funakoshi T, Fukuda M, Kuwada T, Gotoh K, Ariji E: Detection and classification of unilateral cleft alveolus with and without cleft palate on panoramic radiographs using a deep learning system. Sci Rep. 6;11(1):16044, 2021
  13. Ariji Y, Fukuda M, Nozawa M, Kuwada C, Goto M, Ishibashi K, Nakayama A, Sugita Y, Nagao T, Ariji E. Automatic detection of cervical lymph nodes in patients with oral squamous cell carcinoma using a deep learning technique: a preliminary study. Oral Radiol. ;37(2):290-296.2021.
  14. Watanabe H, Ariji Y, Fukuda M, Kuwada C, Kise Y, Nozawa M, Sugita Y, Ariji E. Deep learning object detection of maxillary cyst-like lesions on panoramic radiographs: preliminary study. Oral Radiol. ;37(3):487-493.2021.
  15. Funakoshi T, Shibata T, Inamoto K, Shibata N, Ariji Y, Fukuda M, Nakata K, Ariji E. Cone-beam computed tomography classification of the mandibular second molar root morphology and its relationship to panoramic radiographic appearance. Oral Radiol. ;37(3):494-501.2021.
  16. Nishiyama M, Ishibashi K, Ariji Y, Fukuda M, Nishiyama W, Umemura M, Katsumata A, Fujita H, Ariji E. Performance of deep learning models constructed using panoramic radiographs from two hospitals to diagnose fractures of the mandibular condyle. Dentomaxillofac Radiol. ;50(7):20200611.2021.
  17. 井上 和穂, 桑田 千亜紀, 福田 元気, 岸本 崇史, 竹口 あゆみ, 野澤 道仁, 木瀬 祥貴, 有地 淑子, 冨士谷 盛興, 有地 榮一郎「う蝕の画像診断における深層学習システムの適用に関する予備的検討」愛知学院大学歯学会誌 59(1);11-18,2021
  18. Kise Y, Shimizu M, Ikeda H, Fujii T, Kuwada C, Nishiyama M, Funakoshi T, Ariji Y, Fujita H, Katsumata A, Yoshiura K, Ariji E: Usefulness of a deep learning system for diagnosing Sj gren’s syndrome using ultrasonography images. Dentomaxillofac Radiol, 49:20190348, 2020.
  19. Nozawa M, Ogi N, Ariji Y, Kise Y, Nakayama M, Nishiyama M, Naitoh M, Kurita K, Ariji E: Reliability of diagnostic imaging for degenerative diseases with osseous changes in the temporomandibular joint with special emphasis on subchondral cyst. Oral Radiol, 36:156-162, 2020.
  20. Ariji Y, Sugita Y, Nagao T, Nakayama A, Fukuda M, Kise Y, Nozawa M, Nishiyama M, Katumata A, Ariji E: CT evaluation of extranodal extension of cervical lymph node metastases in patients with oral squamous cell carcinoma using deep learning classification. Oral Radiol, 36: 148-155, 2020.
  21. Ariji Y, Fukuda M, Kise Y, Nozawa M, Nagao T, Nakayama A, Sugita Y, Katumata A, Ariji E: A preliminary application of intraoral Doppler ultrasound images to deep learning techniques for predicting late cervical lymph node metastasis in early tongue cancers. Oral Sci Int, 17: 59-66, 2020.
  22. Hanai H, Kurita K, Imaoka K, Mizuno S, Matsui Y, Katayama Y, Masahito Maeda M,Nakayama A, Abe A, Ariji Y, Ariji E. Tibial healing after secondary alveolar bone grafting: Usefulness of ultrasonography. JOMSMP, 32: 177-183, 2020.
  23. Yamaguchi Y, Sakuma S, Takagi S, Ogi N, Kurita K, Ariji Y, Taguchi N: Efficacy of therapeutic exercise for temporomandibular disorders as assessed by magnetic resonance imaging: a case report.J Phys Ther Sci, 32: 477-482, 2020.
  24. Fukuda M, Ariji Y, Kise Y, Nozawa M, Kuwada C, Funakoshi T, Muramatsu C, Fujita H, Katsumata A, Ariji E: Comparison of 3 deep learning neural networks for classifying the relationship between the mandibular third molar and the mandibular canal on panoramic radiographs. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol Endod, 130: 336-343, 2020.
  25. Fukuda M, Inamoto K, Shibata N, Ariji Y,　Yanashita Y, Kutsuna S, Nakata K, Katsumata A,Fujita H, Ariji E: Evaluation of an artificial intelligence system for detecting vertical root fracture on panoramic radiography. Oral Radiol, 36: 337-343, 2020.
  26. Kuwada C, Ariji Y, Fukuda M, Kise Y, Fujita H, Katsumata A, Ariji E: Deep learning systems for detecting and classifying the presence of impacted supernumerary teeth in the maxillary incisor region on panoramic radiographs. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol Endod, 130: 464-469, 2020.
  27. Takagi S, Sakuma S, Morita I, Sugimoto E, Yamaguchi Y, Highchi N, Inamoto K, Ariji Y, Ariji E, Murakami H: Application of deep learning in the identification of cerebral blood flow data obtained from functional near-infrared spectroscopy: A preliminary study of pre- and post-tooth clenching assessment. J Clin Med, 9: 3475, 2020
  28. Naitoh M, Takada ST, Nishida S, Nawa H, Kato A, Fukuta O, Ariji E: Assessment of root and root canal shapes of supernumerary teeth in maxillary incisor region using cone-beam computed tomography. J Hard Tissue Biol,29(2): 85-90, 2020.
  29. Kuwana R, Ariji Y, Fukuda M, Kise Y, Nozawa M, Kuwada C, Muramatsu C, Katsumata A, Fujita H, Ariji E. Performance of deep learning object detection technology in the detection and diagnosis of maxillary sinus lesions on panoramic radiographs. Dentomaxillofac Rdiol 50; 20200171.
  30. 有地淑子, 近藤久貴, 佐久間重光, 宮澤健, 田渕雅子, 木瀬祥貴, 中山美和, 小山修司, 戸苅彰史, 後藤滋巳, 有地榮一郎: 弱いかみしめおよび歯間離開による脳賦活領域の研究：磁気共鳴機能画像法(fMRI)による検討. 口科誌, 69:13-21, 2020.（二次出版）
  31. 野澤道仁,有地淑子,福田元気,木瀬祥貴,内藤宗孝,西山雅子,小木信美,勝又明敏,有地榮一郎:パノラマエックス線画像による変形性顎関節症の診断における深層学習システムの有用性. 日顎誌, 32: 55-64, 2020.
  32. 森下拓水,村松千左子,周向栄,高橋龍,林達郎,西山航,原武史,有地淑子,有地榮一郎,勝又明敏,藤田広志: 歯科パノラマX線画像における分岐を含むSSDによる１クラス検出と多クラス検出の結果の統合による歯列の認識手法. Med Imaging Technology, 39: 272-275,2020.
  33. 有地淑子, 有地榮一郎: シンポジウム2「口腔がん医療の未来へ向けたAIの活用　～医歯工・産学の融合～」 放射線画像診断～口腔がんの画像診断支援の可能性～. 口腔腫瘍, 32: 171-178, 2020.
  34. Ariji Y, Ariji E: Magnetic resonance and sonographic imagings of masticatory muscle myalgia in temporomandibular disorder patients. Jpn Dent Sci Rev, 53(1): 11-17, 2017
  35. Watanabe H, Kurita K, Nakayama A, Umemura E, Ogita M, Goto M, Ariji E. Computed tomographic estimation of particulate cancellous bone and marrow weight for successful transplant in unilateral cleft and palate patients. Cleft Palate Craniofac J,54:327-333,2017
  36. Nakashima M, Iohara K, Murakami M, Nakamura H, Sato Y,Ariji Y, Matsushita K: Pulp regeneration by transplantation of dental pulp stem cells in pulpitis: A pilot clinical study. Stem Cell Res Ther, 8(1): 61, 2017.
  37. Ariji Y, Katsumata A, Kubo R, Taguchi A, Fujita H, Ariji E: Factors affecting observer agreement in morphological evaluation of mandibular cortical bone on panoramic radiographs. Oral Radiol, 33(2): 117-123, 2017.
  38. Yoshida K, Fukuda M, Gotoh K, Ariji E. :Depression of the maxillary sinus anterior wall and its influence on panoramic radiography appearance. Dentomaxillofac Radiol, 46: 20170126, 2017
  39. Kubo R, Ariji Y, Taniguchi T, Nozawa M, Katsumata A, Kurita K, Ariji E: Panoramic radiographic features to predict the development of bisphosphonate-related osteonecrosis of the jaw. Oral Radiol,33: 2017 (in press).
  40. Ariji Y, Ariji E, Nakashima M, Iohara K: Magnetic resonance imaging in endodontics fields. Oral Radiol, 33:2017 (in press).
  41. Ariji Y, Kondoh H, Miyazawa K, Tabuchi M, Koyama S, Kise Y, Togari A, Gotoh S, Ariji E: Orthodontic tooth separation activates hypothalamic area in human brain.Int J Oral Sci, 9:2017 (in press).
  42. Ariji Y, Sugita Y, Torii Y, Yoshida W,Kubo K, Kato S, Naitoh M, Maeda H, Ariji E. A challenging class for a large number of two school-year students with joint case conference style learning of oral radiology and oral pathology. Aquestionnaire survey. Aichi Gakuin Dent Sci, 30:2017 (in press).
  43. Hikita R, Sugiki T, Shibata T, Naitoh M, Ariji E. Geometric patterns of gray value changes around titanium implants with emphasis on influences of the mandible and scan location on images obtained by cone-beam CT with a small field of view. Aichi Gakuin Dent Sci, 30:1-10,2017
  44. Kise Y, Chikui T,Yamashita ,Kobayashi K,Yoshiura K:Clinical usefulness of the mDIXON Quant the method for estimation of　the salivary gland fat fraction: Comparison with MR spectroscopy. 90(1077):20160704,2017.
  45. Naitoh M, Watanabe H, Yoshida K, Hayashi H, Gotoh K, Ariji E: Longitudinal observantion of maxillary sinus bony bridges and septa in childhood. Okajimas Folia Anat Jpn, 94: 61-64, 2017.
  46. Houno Y, Hishikawa T, Gotoh K, Naitoh M, Mitani A, Noguchi T, Ariji E, Kodera Y: Optimizing the reconstruction filter in cone-beam CT to improve periodontal ligament space visualization: An in vitro study. Imaging Sci Dent, 47: 199-207, 2017.
  47. likubo M, Nishioka T, Okura S, Kobayashi K, Sano T, Katsumata A, Ariji E, Kojima I, Sakamoto M, Sasano T.:Influence of voxel size and scan field of view on fracture-like artifacts from gutta-percha obturated endodontically treated teeth on cone-beam computed tomography images. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol, 122:631-637,2016.(2016年分の追加)
  48. 有地淑子, 木瀬祥貴, 鈴木一吉, 友田篤臣, 千田 彰, 中田和彦, 有地榮一郎: 倫理的事例を用いた歯科医療倫理教育におけるアンケート調査. 日歯教誌, 33(2): 86-92, 2017.
  49. 谷口透, 有地淑子, 渡邉裕之, 栗田賢一: ビスフォスフォネート製剤投与骨粗鬆症患者の抜歯に関連した危険因子について. 愛院大歯誌,55: 2017 (in press).
  50. 嶋崎義浩，有地榮一郎，勝又明敏．歯科パノラマX線画像による骨粗鬆症スクリーニング．Medical Science Digest,43: 438-439. 2017

【学会発表】

  1. Morishita T, Muramatsu C, Zhou X, Takahashi R, Hayashi T, Nishiyama W, Hata T, Ariji Y, Ariji E, Katsumata A, Fujita H：Recognition of dentition in dental panoramic radiographs using SSD with binary dental chart. 2021 International Forum on Medical Imaging in Asia Taipei, Taiwan(web開催)，2021.1.24-26.
  2. 小林太一，林孝文，田沼順一，小椋一郎，岡田康男，湯浅賢治，白石朋子，有地淑子，杉田好彦，富岡寛文，小西勝：共同研究委員会 WG3（口腔癌 DOI の画像評価）の進捗報告.第39回日本口腔腫瘍学会総会・学術大会松本（web開催）， 2021.1.28.-2.21.
  3. 有地淑子、福田元気、野澤道仁、桒田千亜紀、後藤満雄、石橋謙一郎、中山敦史、杉田好彦、長尾徹、有地榮一郎：ディープラーニングを用いた口腔扁平上皮癌患者の頸部リンパ節の自動検出, 第39回日本口腔腫瘍学会総会・学術大会　オンライン，2021.1.28
  4. Morishita T, Muramatsu C, Zhou X, Takahashi R, Hayashi T, Nishiyama W, Hara T, Ariji Y, Ariji E, Katsumata A, Fujita H: Tooth recognition and classification using multi-task learning and post-processing in dental panoramic radiographs. SPIE Medical Imaging 2021 (Web開催), 2021.2.15-19
  5. 加藤彰子，内藤宗孝，稲垣幸司，平崎鋭矢，近藤信太郎，本田雅規：ニホンザルの歯槽骨吸収と大臼歯咬合面形態の分析．第126回日本解剖学会総会・全国学術集会，第98回日本生理学会大会合同大会（WEB），2021.3.28．
  6. 西山雅子，石橋謙一郎，有地淑子，福田元気，西山航，梅村昌宏，勝又明敏，有地榮一郎：異なる2施設のパノラマＸ線画像によって構築した関節突起骨折診断のための深層学習モデルの性能. 第75回日本口腔科学会学術集会（大阪）, 2021.5.12-14.
  7. 有地淑子，後藤真一，福田元気，渡邉哲，長尾徹，有地榮一郎： 人工知能ディープラーニング・セグメンテーション手法を用いた嚥下造影検査の造影領域の自動抽出. 第75回日本口腔科学会学術集会（大阪），2021.5.12-14.
  8. 桒田千亜紀, 有地　淑子, 福田元気, 桒田勤, 後藤賢一, 有地榮一郎：深層学習を用いたパノラマX線画像における片側性顎裂の検出と分類. 日本歯科放射線学会第61回学術大会(web開催), 2021.5.21-5.23.
  9. 福田元気、有地淑子、内藤宗孝、野澤道仁、桒田千亜紀、西山雅子、船越拓磨、藤田広志、勝又明敏、有地榮一郎: 超解像畳み込みニューラルネットワークを適用してCBCT軟組織画像の軟組織ウィンドウ品質を向上させる 日本歯科放射線学会第61回学術大会(web開催)　オンライン，2021.5.22
  10. 野澤道仁、伊東宏和、有地淑子、福田元気、五十嵐千浪、西山雅子、小木信美、勝又明敏、小林馨、荒木和之、有地榮一郎：AIを用いた顎関節関節円板のMRIにおける自 動セグメンテーションについて. 第3回歯科AI研究会(東京、Web開催), 2021.07.25
  11. 森下拓水、村松千左子、清野雄多、髙橋龍、林達郎、西山航、有地淑子、周向栄、原武史、有地榮一郎、勝又明敏、藤田広志：歯科パノラマX線画像における深層学習を用いた歯牙の検出と歯種の分類. 第3回歯科AI研究会(東京、Web開催), 2021.07.25
  12. 森下 拓水，村松 千左子，清野 雄多，周 向栄，高橋 龍，林 達郎，西山 航，原 武史，有地 淑子，有地 榮一郎，勝又 明敏，藤田 広志．歯科パノラマＸ線画像における分岐を含むSSDとヒューリスティクスによる歯列の認識手法：第40回日本医用画像工学会大会（web開催）2021.10.13-15
  13. 木瀬祥貴，桒田千亜紀，有地淑子，内藤宗孝，福田元気，西山雅子，船越拓磨，有地榮一郎：深層学習システムによる顎下腺炎の超音波画像の診断精度．NPO法人日本歯科放射線学会第２回秋季学術大会（東京Web開催），2021.10.30．
  14. 桒田千亜紀, 有地淑子, 木瀬祥貴, 福田元気, 有地榮一郎：深層学習システムを用いたパノラマX線画像における片側及び両側顎裂の自動診断. 日本歯科放射線学会第２回秋季学術大会(東京web開催)， 2021.10.29-10.31.
  15. 浅海利恵子、有地淑子、福田元気、林宗廣、坂本彩香、有地榮一郎、河合泰輔: Deep learningを用いたパノラマエックス線画像における歯科インプラント体の検出と種類識別の検討. 日本歯科放射線学会第２回秋季学術大会(東京、Web開催), 2021.10.30-31
  16. 伊藤正樹，豊田哲郎，内藤宗孝：病院歯科におけるインプラント手術感染対策．日本口腔インプラント学会第42回中部支部学術大会（WEB），2021.11.28.
  17. 内藤宗孝，有地榮一郎：デュアルエナジーCTにおけるCT値の計測．第25回日本顎顔面インプラント学会総会・学術大会（名古屋），2021.12.11.
  18. 内藤宗孝，西田　智，疋田涼，林尚史，吉田和史，有地榮一郎：マルチディテクタCTにおける歯科インプラントによる金属アーチファクトの検討．第51回日本口腔インプラント学会学術大会（WEB）2021.12.17-26．
  19. 有地淑子：口腔がん医療の未来へ向けたAIの活用～医歯工・産学の融合　2.放射線画像診断～口腔がんの画像診断支援の可能性．第38回日本口腔腫瘍学会総会・学術大会(東京), 2020.1.23
  20. 有地淑子: 歯科人工知能(AI)の可能性　1.歯科画像診断の人工知能.第74回NPO法人日本口腔科学会学術集会(新潟,Web開催), 2020.4.17
  21. Ariji Y, Fukuda M, Kise Y, Nozawa M, Kuwada C, Muramatsu C, Katsumata A, Fujita H, Ariji E: Performance using deep learning object detection technology for detecting maxillary sinus lesions on panoramic radiographs. CARS 2020 (Munchen, Germany, Web開催), 2020.6.23-27
  22. Muramatsu C, Morishita T, Katsumata A, Takahashi R, Hayashi T, Nishiyama W, Ariji Y, Zhou X, Hara T, Ariji E, Fujita H: Tooth numbering on dental panoramic radiographs using multiclass detection network. CARS 2020 (Munchen, Germany, Web開催), 2020.6.23-27
  23. 有地淑子, 有地榮一郎: 口腔顎顔面疾患診断への人工知能の応用　歯科放射線領域での人工知能. 第65回(公社)日本口腔外科学会総会・学術大会　口腔3学会合同シンポジウム(名古屋, ライブ配信), 2020.11.14
  24. 内藤宗孝：超音波検査．NPO法人日本歯科放射線学会准認定医ステップアップ講習会（大阪），2017.3.20
  25. 有地榮一郎:レントゲンでわかるお口の健康　虫歯,歯周病から口腔がんまで．名古屋市立大学　最新医療講座　オープンカレッジ「お口にまつわる最新の話題」（名古屋），2017.6.16
  26. 有地榮一郎:歯科放射線　最近の話題．愛知学院大学歯学会・歯学部・歯学部同窓会共催.熊本県地方学術講演会(熊本)，2017.8.5.